inRevista Colombiana de Ciencias Pecuarias > Volúmen: 27 Número: 4 (Oct-Dic) (2014) . - p. 253-263

Título :	Componentes de varianza y covarianza y parámetros genéticos para grasa y proteína láctea en vacas Holstein de primera lactancia mediante modelos de regresión aleatoria
Tipo de documento :	texto impreso
Autores :	Óscar David Múnera Bedoya, Autor ; Ana C Herrera Ríos, Autor ; Luis G González Herrera, Autor ; Andrés F Henao Velásquez, Autor ; Mario Fernando Cerón Muñoz, Autor
Fecha de publicación :	2016
Artículo en la página :	p. 253-263
Idioma :	Español (spa)
Materias :	CALIDAD DE LA LECHE MEJORAMIENTO GENETICO
Resumen :	Los parámetros genéticos de la curva de lactancia en ganado de leche pueden ser analizados como datos longitudinales usando Modelos de Regresión Aleatoria (RRM). El artículo tiene por objetivo mostrar un estudio realizado donde se estiman mediante RRM basados en polinomios de Legendre componentes de (co) varianza y parámetros genéticos para producción de grasa (F) y proteína (P) láctea en vacas Holstein de primera lactancia de Antioquia (Colombia).
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